Piattaforme A.I. applicate a CBRN, Scienza Forense e Beni Culturali

Raccolta di Tecnologie e competenze ENEA

Piattaforme A.I. applicate a CBRN, Scienza Forense e Beni Culturali

Gli scenari geopolitici e gli eventi di questi ultimi anni hanno portato ad un incremento nello sviluppo di procedure e tecnologie per la sicurezza e il salvataggio durante eventi CBRNe. La piattaforma proposta si basa sull'acquisizione di immagini, siano esse nel dominio dello spettro visibile che in quelle dell'infrarosso o ultravioletto, che vengono processate in tempo reale da algoritmi di intelligenza artificiale sia a supporto dei first responders durante operazioni di salvataggio su campo che per analisi dei dati acquisiti in tempi successivi.

Interfaccia mobile 3DSentinel

$Interfaccia web 3DSentinel$

Interfaccia web 3DSentinel

Settori applicativi

Computer science - information technologiesPatrimonio culturaleTecnologie costruttive, per il monitoraggio e per la sicurezza delle infrastruttureTecnologie per l'ambiente e l'economia circolareAltroTrasporti - Mezzi e sistemi per la mobilità di superficie terrestre e marinaScienze della vita e applicazioni per la salute

Problema da risolvere

La tecnologia proposta mira a risolvere diverse problematiche migliorando i dispositivi o le tecniche oggi adottate nei campi proposti (CBRNe, Forense e Beni Culturali) ottenendo risultati ad oggi difficilmente raggiungibili con tecniche tradizionali.

Descrizione

La piattaforma proposta si basa sull'acquisizione di immagini, siano esse nel dominio dello spettro visibile che in quelle dell'infrarosso o ultravioletto, che vengono processate in tempo reale da algoritmi di intelligenza artificiale sia a supporto dei first responders durante operazioni di salvataggio su campo che per analisi dei dati acquisiti in tempi successivi. Olte all'impiego di diversi modelli di intelligenza artificiale, in grado di cooperare anche tra di loro, l'interfaccia uomo macchina è stata sviluppata come applicazione web, in modo da poter essere utilizzata sia su postazioni fisse che su dispositivi mobile. Tale piattaforma è da considerarsi un sistema esperto a supporto delle decisioni da prendere da parte dei diversi operatori durante operazioni in caso di eventi CBRN o monitoraggio di infrastrutture critiche. Se opportunamente addestrato, il sistema è in grado anche di stabilire il ruolo dei diversi attori su campo e di elaborare soluzioni per intervenire il più rapidamente possibile in situazioni in cui siano coinvolte persone ferite o in situazioni di pericoli imminenti.

Aspetti innovativi e vantaggi

estendibile a diversi campi, non solo CBRN, ma anche forense e Beni Culturali
metadati facilemnte visibili agli operatori sulle immagini acquisite dai device di interesse
possibilità di inserire barriere virtuali in grado di supportare il sistema AI per l'emissione di early warning durante il monitoraggio di aree sensibili
possibilità di utilizzarlo sia in tempo reale su campo che per analisi delle scene in tempi successivi
può essere utilizzato sia per operazioni di salvataggio che in quelle di sicurezza

Maturità tecnologica 4-5

Punti di forza

Costo
Rilevanza sociale/economica
Contenuto normativo/regolatore
Efficienza/rendimento/prestazioni
Innovazione
Mancanza di tecnologia/soluzione per lo specifico impiego
Scalabilità
Semplicità di utilizzo

Possibili applicazioni

Analisi avanzata nel campo delle Scienze Forensi
Analisi e ricostruzione gemelli digitali in campo Beni Culturali
sicurezza e soccorso in campo CBRNe

Gruppo di ricerca coinvolto

Guarneri Massimiliano NUC-TECFIS-DIM ;Angelini Federico NUC-TECFIS-DIM ;Chirico Roberto NUC-TECFIS-DIM ;Nuvoli Marcello NUC-TECFIS-DIM ;Pistilli Marco NUC-TECFIS-DIM ;Poggi Claudio NUC-TECFIS-ACP ;Santoro Simone NUC-TECFIS-DIM

Brevetto disponibile per il licensing

Non disponibile per una licenza

Data di aggiornamento

04-06-2025

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